Nano Banana 2.1: что нового и как проверить

Nano Banana 2.1 — обновлённая модель Google для генерации и редактирования изображений, которая вышла в общий доступ 6 октября 2026 года. Она обновляет Nano Banana 2 и обещает более чистое качество, точное следование промпту и аккуратный текст в кадре. В этом обзоре мы разбираем, что именно изменилось, какие возможности есть у модели, и проверяем её на реальной задаче: рекламном баннере с русской надписью. Тот же промпт мы прогнали через Nano Banana 2, GPT Image 2 и Flux 3 Image, чтобы сравнение было на одних и тех же условиях.

Что такое Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (технический идентификатор gemini-nano-banana-2.1) — модель Google для двух задач сразу: создать изображение с нуля и отредактировать загруженное в диалоговом режиме. По описанию в документации Gemini API, это обновление Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) и «более эффективный» вариант рядом с Nano Banana Pro. Страница документации обновлена 6 октября 2026 года.

Принимает модель текст, изображения, видео и PDF, а возвращает изображение и текст. Это важно для рабочих процессов: можно приложить бриф в PDF или ролик как контекст и попросить собрать из него визуал.

Google позиционирует Nano Banana 2.1 как более лёгкую и эффективную модель, чем Pro-версия, поэтому она подходит для больших серий. Мы проверили стоимость на платформе: одна картинка 1K у Nano Banana 2.1 стоит 2 токена, у Nano Banana 2 — 4 токена.

Что нового по сравнению с Nano Banana 2

Google выделяет четыре направления улучшений. Проверяем их по порядку и отмечаем, что подтвердили сами.

Качество изображения. Улучшена детализация на всех разрешениях: 1K (по умолчанию), 2K и 4K. На широких форматах 1:4, 4:1, 1:8 и 8:1 при 2K и 4K исправлены артефакты тайлинга, то есть повторяющиеся узоры на стыках. Это важно для баннеров и лент.

Следование промпту. Модель точнее выполняет описания с несколькими условиями. Эту сторону мы проверяли косвенно: на нашем баннере модель выполнила все пункты промпта.

Согласованность персонажей. Документация заявляет сохранение до четырёх персонажей и до десяти объектов в одной сцене при работе с референсами. В этом материале мы эту возможность не тестировали, поэтому приводим её только как заявление Google.

Текст в кадре и инфографика. Улучшены отрисовка текста и вёрстка инфографики. Эту сторону мы проверили на русском тексте, результат ниже.

Ключевые возможности

• До 14 референсных изображений в одном запросе (в Артиллекте параметр input_urls).
• Уровни «размышления»: minimal, medium и high. Чем выше уровень, тем больше модель обдумывает сложные сцены, но тем дольше ответ.
• Привязка к поиску Google: по тексту (google_search) и по изображениям (google_image_search). Полезно, когда нужно точно изобразить реальный предмет или место.
• Системный промпт до 20 000 символов, а сам промпт принимается до 20 000 символов.
• Разрешения 1K, 2K и 4K и соотношения сторон от 1:8 до 8:1, включая 21:9, 16:9, 4:3, 1:1 и вертикальные.
• Несколько вариантов за раз: параметр n от 1 до 4.
• Фиксированный seed, чтобы повторять результат.

Чего модель не поддерживает по документации Google: кэширование, вызов функций, структурированные ответы и выполнение кода. Для генерации картинок это не критично, но важно тем, кто строит на ней автоматизацию.

Наши тесты: рекламный баннер на русском

Главный практический вопрос для маркетолога: пишет ли модель длинный русский заголовок без ошибок. Мы взяли один и тот же промпт и прогнали его через четыре модели из каталога Артиллекта. Формат 3:2, разрешение 1K (где модель позволяет выбрать), по одной генерации на модель.

Промпт для всех моделей: «Рекламный баннер кофейни, крупный заголовок "Утро начинается здесь", подпись "Кофе и выпечка до 11:00", тёплый свет, вид сверху».

Пример 1. Nano Banana 2.1

Модель: Nano Banana 2.1, 2 токена. Заголовок и подпись написаны без ошибок, текст стоит по центру композиции, вокруг на деревянном столе разложены кофе, выпечка и мелкие предметы. Типографика спокойная, шрифт без декоративных элементов.

Пример 2. Nano Banana 2

Модель: Nano Banana 2, 4 токена. Текст тоже написан без ошибок. Заголовок модель набрала заглавными буквами, хотя в промпте он был в обычном регистре, и добавила декоративные иконки вокруг букв. Стиль более «домашний».

Пример 3. GPT Image 2

Модель: GPT Image 2, 4 токена. Заголовок выполнен рукописным шрифтом с символом солнца, подпись лежит на кисточном мазке. Текст верный, композиция плотная и насыщенная.

Пример 4. Flux 3 Image

Модель: Flux 3 Image, 5 токенов. Крупный заголовок с засечками слева, предметы справа, светлый фон. Текст без ошибок, вёрстка лаконичная, похожая на журнальную.

Вывод по тесту. Все четыре модели написали русский заголовок и подпись правильно. Это уже не отличие, а норма для моделей этого класса. Отличается подача: Nano Banana 2.1 выдала самую нейтральную вёрстку и оказалась самой дешёвой, GPT Image 2 — самую «иллюстративную», Flux 3 — самую «журнальную». Это одна генерация на модель, а не статистика, поэтому на сложных макетах с несколькими блоками текста тест стоит повторить на своём материале.

Пример 5. Портрет героя для серии

Для серии креативов нужен узнаваемый персонаж. Мы создали его описанием.

Промпт: «Портрет героя серии: молодая женщина-бариста лет 28, короткие тёмные волосы с рыжей прядью, веснушки, зелёный фартук с жёлтой нашивкой, круглые очки в тонкой оправе. Нейтральный светлый фон, мягкий студийный свет, фотореализм».

Модель: Nano Banana 2.1, 2 токена, формат 3:4. Учтены все детали описания: причёска с рыжей прядью, веснушки, очки, фартук, нашивка. Единственная оговорка: надпись на нашивке нечитаема. Мелкий текст на предметах по-прежнему стоит проверять. Сохранение героя в нескольких сценах по референсу мы в этом обзоре не проверяли.

Сравнение с аналогами

Модель	Цена на платформе за картинку 1K (замер 12.10.2026)	Что мы увидели в тесте баннера
Nano Banana 2.1	2 токена	Верный текст, сдержанная вёрстка, референсы до 14
Nano Banana 2	4 токена	Верный текст, заглавные буквы, декоративные иконки
GPT Image 2	4 токена	Верный текст, рукописный заголовок, насыщенная композиция
Flux 3 Image	5 токенов	Верный текст, журнальная вёрстка, светлый фон

Если вы работаете с правкой готовых изображений, а не с генерацией с нуля, посмотрите ещё и Ideogram 4.5: эта модель сделана именно под многошаговое редактирование. А для работы с фотографиями у нас есть отдельное руководство по фотосъёмке в Nano Banana 2, многие приёмы из него применимы и к 2.1.

Как писать промпты, чтобы текст в кадре получался

Из наших тестов вытекает несколько простых правил, которые работают и с другими моделями:

• Выделяйте нужный текст кавычками. Так модель понимает, какие слова должны попасть в кадр дословно. Во всех четырёх примерах выше надпись была в кавычках, и ошибок не было.
• Указывайте регистр и расположение, если это важно. В нашем тесте Nano Banana 2 сама набрала заголовок заглавными буквами. Фраза вроде «заголовок обычным регистром, по центру» убирает такую неожиданность.
• Не заказывайте лишний текст. Чем меньше слов в кадре, тем ниже риск ошибки. Мелкие надписи на предметах, как нашивка на фартуке героя, чаще выходят нечитаемыми.
• Проверяйте результат на реальном размере. Заголовок может выглядеть правильно, а мелкая подпись содержать лишнюю букву. Смотрите изображение в полном размере.
• Делайте несколько вариантов. Параметр n позволяет получить до четырёх вариантов за один запрос и выбрать лучший.

Для каких задач подходит

Баннеры, обложки и упаковка с надписями. Короткий текст на русском модель держит. Для длинных абзацев и таблиц всё равно лучше доработать макет в редакторе.

Серии креативов. Референсы до 14 штук и заявленная согласованность персонажей полезны для лукбуков, карточек товаров и сторис.

Инфографика. Google отдельно отмечает улучшение вёрстки инфографики. Для маркетологов это шанс собирать схемы без дизайнера, с последующей правкой.

Широкие и узкие форматы. Исправление артефактов на соотношениях 1:4, 4:1, 1:8 и 8:1 важно для баннеров, шапок и вертикальных лент.

Бюджетная генерация большими сериями. При 2 токенах за 1K картинку модель выгодна для подбора вариантов.

Сильные и слабые стороны

Сильные стороны:

• самая низкая цена среди сравниваемых моделей в нашем замере;
• верный русский текст в заголовке и подписи;
• до 14 референсов, поиск Google по тексту и изображениям;
• разрешения до 4K и экстремальные соотношения сторон;
• режимы «размышления» для сложных сцен.

Слабые стороны и ограничения:

• мелкий текст на предметах в кадре бывает нечитаемым;
• заявления о согласованности персонажей мы не проверяли, оценивайте их на своих референсах;
• нет кэширования, вызова функций и структурированных ответов, если вы встраиваете модель в сложную автоматизацию;
• одна генерация не показывает стабильность: на ответственных задачах делайте несколько вариантов через параметр n.

Как попробовать Nano Banana 2.1 в Артиллекте

1. Откройте генератор изображений и выберите в каталоге Nano Banana 2.1.
2. Вставьте промпт, выберите соотношение сторон и разрешение. Для первых проб достаточно 1K.
3. Для редактирования загрузите до 14 референсов и опишите, что нужно изменить.
4. Если у вас много задач, подключите Артиллект через MCP, и генерации пойдут прямо из вашего ассистента.

Перейти к генерациям можно сразу: оплата в рублях, без VPN, токены не сгорают, а перед запуском можно оценить стоимость. Цены в таблице выше сняты нами 12 октября 2026 года, актуальную стоимость смотрите на карточке модели.

Частые вопросы

Что такое Nano Banana 2.1? Это обновлённая модель Google для генерации и редактирования изображений. Она вышла в общий доступ 6 октября 2026 года и обновляет Nano Banana 2.

Чем Nano Banana 2.1 отличается от Nano Banana 2? По заявлению Google, улучшены качество изображения, следование промпту, согласованность персонажей и отрисовка текста. В нашем тесте обе модели написали русский заголовок без ошибок, а 2.1 оказалась вдвое дешевле на платформе.

Можно ли пользоваться Nano Banana 2.1 в России? В Артиллекте модель доступна без VPN, оплата в рублях.

Сколько референсов поддерживает Nano Banana 2.1? До 14 изображений в одном запросе. По документации Google, согласованность заявлена для до четырёх персонажей и до десяти объектов.

Хорошо ли модель пишет русский текст? В нашем тесте заголовок и подпись на баннере вышли без ошибок. Мелкий текст на предметах в кадре бывает нечитаемым, его нужно проверять.

Какие разрешения доступны? 1K, 2K и 4K. На платформе базовая стоимость растёт от 1K к 4K.